Doctorado en Ingeniería de
Sistemas Avanzados
Grado
Doctor en Ingeniería de Sistemas Avanzados
Duración
8 Semestres
Facultad
Ingeniería
Admisión 2027
Postula hasta el 04 de octubre de 2026 aquí
Presentación
La Ingeniería de Sistemas Avanzados es un paradigma que considera el desarrollo ágil, eficiente, evolutivo y de calidad de sistemas complejos utilizando tecnologías y herramientas digitales modernas. Estas herramientas permiten especificar, modelar, probar, simular y analizar el sistema en desarrollo integrado en una metodología coherente y consistente. De esta manera, el Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados toma como referencia este paradigma para la generación de conocimiento que permita abordar desafíos de la industria y la sociedad. Esta visión de generar conocimiento vinculado a las necesidades relevante del entorno es compartida tanto por la Universidad Andrés Bello como por la Facultad de Ingeniería.
Objetivo General
El objetivo general del programa es formar investigadores autónomos, con capacidad de análisis crítico y sólidos conocimientos científicos y tecnológicos asociados al desarrollo de herramientas para la ingeniería de sistemas avanzados que permitan abordar desafíos de la industria y la sociedad mediante investigación de alto nivel en las áreas del programa.
Objetivos Específicos
Los objetivos específicos del programa son:
- Preparar a los estudiantes en el desarrollo y aplicación de herramientas basadas en conocimientos asociados a las áreas de «Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos», «Transformación y Control de la Energía Eléctrica» y/o «Logística y Cadena de Suministro» para la ingeniería de sistemas avanzados.
- Desarrollar habilidades de análisis y pensamiento crítico para la generación de conocimiento mediante la formulación y ejecución de proyectos de investigación que abordan problemas de ingeniería en sistemas avanzados de forma sustentable con autonomía, responsabilidad y ética.
- Generar instancias para desarrollar y/o fortalecer habilidades asociadas a la transferencia de tecnología y conocimiento basados en investigación que permitan abordar desafíos de la industria y/o la sociedad.
- Desarrollar capacidades para comunicar efectivamente de manera oral y escrita los resultados derivados de la investigación a la comunidad científica, la industria y la sociedad.
Perfil del Graduado
El graduado(a) del programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados de la Universidad Andrés Bello cuenta con sólidos conocimientos científicos y tecnológicos en las líneas de «Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos», «Transformación y Control de la Energía Eléctrica», y/o «Logística y Cadena de Suministros».
Posee habilidades analíticas, de pensamiento crítico y comunicacionales para investigar de forma autónoma y transferir los resultados asociados a la ingeniería de sistemas avanzados que permitan abordar desafíos de la industria y sociedad, contribuyendo a la producción científica con responsabilidad y ética.
De este modo, el graduado del Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados es capaz de:
- Generar nuevo conocimiento mediante la formulación y ejecución de proyectos de investigación que abordan problemas de ingeniería en sistemas avanzados de forma sustentable con responsabilidad y ética.
- Desarrollar herramientas y/o soluciones basadas en conocimientos asociados a las áreas de Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos, Transformación y Control de la Energía Eléctrica y/o Logística y Cadena de Suministro para la ingeniería de sistemas avanzados.
- Demostrar habilidades asociadas a la transferencia de tecnología y conocimiento basados en investigación para abordar desafíos de la industria y/o la sociedad.
- Comunicar efectivamente de manera oral y escrita los resultados derivados de la investigación a la comunidad científica, la industria y la sociedad.
Líneas de Investigación del Programa
Los sistemas de información están en constante evolución debido a su adopción masiva en la industria y sociedad, junto a los avances en áreas como sensores, inteligencia artificial, big-data, comunicaciones, computación y redes sociales. Esto ha aumentado rápidamente la complejidad de los sistemas presentando diversos desafíos como el manejo de grandes volúmenes de datos, algoritmos inteligentes avanzados, interoperabilidad, eficiencia y calidad, entre otros. Esta línea tiene por objetivo la investigación y desarrollo de métodos, técnicas, modelos y/o algoritmos para la creación de nuevos y/o mejorados sistemas de información que permitan una gestión inteligente de los datos requeridos en distintos dominios de aplicación. De esta manera, generar y transferir conocimiento que permita resolver desafíos tecnológicos en diversas áreas tales como energía, logística, salud, educación, etc.
Los sistemas de conversión de energía eléctrica desempeñan un rol fundamental en los procesos que utilizan y/o generan energía, permitiendo una transformación, uso eficiente y controlado de este recurso. Por lo anterior, esta línea de investigación busca responder a los nuevos desafíos energéticos a través de la generación de nuevos conocimientos de sistemas de conversión y gestión de la energía eléctrica, proponiendo nuevos métodos de control y arquitecturas eléctricas que permitan una correcta transición energética hacia el uso de energías limpias. En este contexto, esta línea investiga el diseño y control de convertidores de potencia, fuentes de energías renovables, sistemas de almacenamiento energéticos, electromovilidad y sistemas eléctricos de potencia, entre otros temas afines a la transformación y control de la energía.
La logística y gestión de la cadena de suministros desempeñan un rol fundamental en el buen funcionamiento de los distintos sistemas productivos y de servicios. Esta línea de investigación entrega los conocimientos y herramientas metodológicas para afrontar nuevos desafíos tecnológicos, de sostenibilidad e integración digital presentes en los sistemas de ingeniería. El foco está en la gestión integral de las cadenas de suministro y la toma de decisiones basada en investigación fundamental y aplicada. Se desarrollan, implementan y usan técnicas, métodos y herramientas de optimización, simulación, econometría, modelos estocásticos, análisis y ciencia de datos, entre otras. Así, se abordan problemas derivados del transporte, la logística, los sistemas productivos, el análisis de riesgo y los distintos componentes que definen la cadena de suministro.
Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos
Los sistemas de información están en constante evolución debido a su adopción masiva en la industria y sociedad, junto a los avances en áreas como sensores, inteligencia artificial, big-data, comunicaciones, computación y redes sociales. Esto ha aumentado rápidamente la complejidad de los sistemas presentando diversos desafíos como el manejo de grandes volúmenes de datos, algoritmos inteligentes avanzados, interoperabilidad, eficiencia y calidad, entre otros. Esta línea tiene por objetivo la investigación y desarrollo de métodos, técnicas, modelos y/o algoritmos para la creación de nuevos y/o mejorados sistemas de información que permitan una gestión inteligente de los datos requeridos en distintos dominios de aplicación. De esta manera, generar y transferir conocimiento que permita resolver desafíos tecnológicos en diversas áreas tales como energía, logística, salud, educación, etc.
Transformación y control de la energía eléctrica
Los sistemas de conversión de energía eléctrica desempeñan un rol fundamental en los procesos que utilizan y/o generan energía, permitiendo una transformación, uso eficiente y controlado de este recurso. Por lo anterior, esta línea de investigación busca responder a los nuevos desafíos energéticos a través de la generación de nuevos conocimientos de sistemas de conversión y gestión de la energía eléctrica, proponiendo nuevos métodos de control y arquitecturas eléctricas que permitan una correcta transición energética hacia el uso de energías limpias. En este contexto, esta línea investiga el diseño y control de convertidores de potencia, fuentes de energías renovables, sistemas de almacenamiento energéticos, electromovilidad y sistemas eléctricos de potencia, entre otros temas afines a la transformación y control de la energía.
Logística y Cadena de Suministros
La logística y gestión de la cadena de suministros desempeñan un rol fundamental en el buen funcionamiento de los distintos sistemas productivos y de servicios. Esta línea de investigación entrega los conocimientos y herramientas metodológicas para afrontar nuevos desafíos tecnológicos, de sostenibilidad e integración digital presentes en los sistemas de ingeniería. El foco está en la gestión integral de las cadenas de suministro y la toma de decisiones basada en investigación fundamental y aplicada. Se desarrollan, implementan y usan técnicas, métodos y herramientas de optimización, simulación, econometría, modelos estocásticos, análisis y ciencia de datos, entre otras. Así, se abordan problemas derivados del transporte, la logística, los sistemas productivos, el análisis de riesgo y los distintos componentes que definen la cadena de suministro.
Plan de Estudio
Claustro Académico
Daniel Aguayo
Dr. en Ciencias Aplicadas, Universidad de Talca, Chile
Línea de Investigación: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos
daniel.aguayo@unab.cl Ver másGonzalo Águila
Dr. en Ingeniería Química, Universidad de Chile
Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica
gonzalo.aguila@unab.cl Ver másHernán Astudillo
Ph.D. in Information and Computer Science, Georgia Institute of Technology, Estados Unidos
Línea de Investigación: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos
hernan.astudillo@unab.cl Ver másCarola Blázquez
Ph.D. in Geo-Spatial Information Engineering, University of Wisconsin-Madison, Estados Unidos
Línea de Investigación: Logística y Cadena de Suministros
cblazquez@unab.cl Ver másNicolás Bronfman
Dr. en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile
Línea de Investigación: Logística y Cadena de Suministros
nbronfman@unab.cl Ver másFreddy Flores
Ph.D. in Electronic Engineering, Universitat Rovira i Virgili, España
Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica
freddy.flores@unab.cl Ver másGustavo Gatica
Dr. en Ciencias de la Ingeniería mención en automática, Universidad de Santiago de Chile
Línea de Investigación: Logística y Cadena de Suministros
ggatica@unab.cl Ver másJuan Sebastián Gómez
Dr. en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile
Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica
juan.gomez@unab.cl Ver másCatalina González
Ph.D. in Technologies for Nanosystems, Bioengineering and Energy, Universitat Rovira i Virgili, España
Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica
catalina.gonzalez@unab.cl Ver másArmin Lüer
Dr. en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile
Línea de Investigación: Logística y Cadena de Suministros
armin.luer@unab.cl Ver másGonzalo Méndez
Dr. en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile
Línea de Investigación: Logística y Cadena de Suministros
gonzalo.mendez@unab.cl Ver másOrietta Nicolis
Ph.D. in Applied Statistics, Università degli Studi di Padova, Italia
Líneas de Investigación: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos
orietta.nicolis@unab.cl Ver másBilly Peralta
Ph.D. in Computer Science, Pontificia Universidad Católica de Chile
Líneas de Investigación: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos
billy.peralta@unab.cl Ver másCarla Taramasco
Dra. en Ciencias mención Humanidades y Ciencias Sociales, École Polytechnique, Francia
Líneas de Investigación: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos
carla.taramasco@unab.cl Ver másLuca Tarisciotti
Ph.D. in Electrical and Electronic Engineering, University of Nottingham, Reino Unido
Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica
luca.tarisciotti@unab.cl Ver másJuan Pablo Vásconez
Dr. en Ingeniería Electrónica, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile
Línea de Investigación: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos
juan.vasconez@unab.cl Ver másAlan Wilson
Dr. en Ingeniería Eléctrica, Technische Universität Dresden, Alemania
Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica
alan.wilson@unab.cl Ver másProfesores Colaboradores
David Araya
Dr. en Ciencias Mención Biofísica y Biología Computacional, Universidad de Valparaíso, Chile
Ver másJuan Felipe Calderón
Dr. en Ciencias de la Ingeniería área Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile
Ver másPamela Cisternas
Dra. en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile
Ver másRaquel Jiménez
Ph.D. in Environmental Health, Boston University School of Public Health, Estados Unidos
Ver másJavier Pereira
Dr. en Ciencias de la Gestión, Université Paris Dauphine, Francia
David Ruete
Ph.D. in Multimedia, Technology and Networking, Atlantic International University, Estados Unidos
Ver másFrancisco Yuraszeck
Dr. en Ingeniería Industrial, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile
Ver másRequisitos
El postulante al Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados deberá contar con el grado académico de Licenciado en disciplinas pertenecientes a Ciencias de la Ingeniería, Ciencias Físicas y Matemáticas, u otras disciplinas afines al programa, afinidad que será analizada por el Comité Académico; un rendimiento académico destacado, cuestión que debe acreditar mediante certificados y antecedentes académicos.
Formulario único de postulación disponible en la Vicerrectoría de Investigación y Doctorado, y en la página web de la UNAB.
- Carta de intención para postular al Programa.
- Propuesta de investigación (preliminar) en una de las líneas de investigación del programa (1 página).
- Certificado de Licenciatura o Certificado de Título Profesional equivalente (copia legalizada ante Notario).
- Certificado con la concentración de notas del pregrado.
- Ranking de egreso de pregrado.
- Dos cartas de recomendación
- Entrevista con Comité Académico
- Fotocopia de cédula de identidad o pasaporte.
- Certificado de nacimiento.
- Curriculum Vitae.
La Dirección del Programa puede re-evaluar año a año la documentación requerida para la postulación, lo será informado oportunamente en el llamado a postular.
Postula Aquí